Job Description
En présentiel/Hybride/En télétravail: Hybride (< 50% en télétravail) ENERCON, une entreprise de renommée mondiale établie en Allemagne depuis plus de 40 ans, se positionne en tant que leader dans lindustrie de la conception et de la fabrication déoliennes. Notre réputation repose sur notre engagement indéfectible envers lexcellence, ladoption de technologies de générateur à entraînement direct de pointe, le strict respect de normes de qualité, et la conclusion de contrats de service à long terme. Nous sommes devenus une référence mondiale en matière de fiabilité et de performance. Avec une gamme de produits couvrant de 2 MW à 6 MW, ENERCON se trouve à la pointe de linnovation dans le domaine éolien, propulsant lindustrie vers un avenir prometteur. À ce jour, nous avons installé plus de 32 500 éoliennes à travers le monde, générant une capacité totale de 61 GW. Avec son siège social nord-américain à Montréal (Québec), des centres de service d’un océan à l’autre, ainsi qu’un entrepôt et un centre de formation accrédité à Boucherville (Québec), ENERCON occupe une place importante sur le marché Canadien depuis ses débuts en 2001. L’entreprise représente actuellement plus de 2 700 MW de capacité installée à travers huit provinces et territoires à travers le Canada. Chez ENERCON en Amérique du Nord, notre engagement est de construire un avenir plus propre et durable, de promouvoir la transition énergétique et de proposer des opportunités de carrière passionnantes à ceux qui partagent notre vision. Explorez nos opportunités demploi et rejoignez-nous pour contribuer à façonner lavenir de lénergie renouvelable, participant ainsi à la création dun monde alimenté par une énergie durable. ENERCON est présentement à la recherche d’un.e Expert.e en ML Ops qualifié pour rejoindre notre équipe et contribuer à lutilisation durable et efficace de (IA) lapprentissage automatique au sein de notre organisation. Vous aurez lopportunité de collaborer avec notre équipe mondiale dexperts et de travailler en étroite collaboration avec notre responsable technique basé au Canada. Responsabilités :Directives et support : Développer et fournir un support expert pour promouvoir la norme d’or de l’IA dans toute l’entreprise, en garantissant la durabilité, les performances et la traçabilité complète des résultats de ML. Implémentation du cadre : Créer, mettre en œuvre et surveiller le cadre des opérations d’apprentissage automatique pour assurer la continuité des connaissances et des résultats sur l’ensemble du cycle de vie de nos actifs. Collaboration interfonctionnelle : Combler le fossé entre la science des données et l’ingénierie des données, en veillant au déploiement et à la gestion transparents des modèles d’apprentissage automatique. Gestion des modèles : Se spécialiser dans la rationalisation du développement, du déploiement et de la gestion des modèles d’apprentissage automatique dans les environnements de production. Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques des données, les équipes DevOps et les parties prenantes pour créer des solutions d’IA efficaces, sécurisées et prêtes pour la production. Maximisation de la valeur : Assurer et maximiser la création de valeur à partir des produits d’analyse avancée. Compétences techniques: Maîtrise des frameworks ML populaires tels que Databricks ML Flow, TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn. Connaissance des pratiques d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour les pipelines de modèles d’apprentissage machine. Familiarité avec les services cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) pour l’infrastructure ML évolutive. Capacité à concevoir des pipelines de données robustes et à gérer de grands ensembles de données. Expertise dans le déploiement de modèles ML dans des environnements de production. Maîtrise de Git pour la gestion des versions de code et la collaboration. Compréhension des outils de surveillance et des pratiques de journalisation pour les systèmes ML. Connaissance de la sécurisation des pipelines ML et de la gestion des données sensibles. Une familiarité supplémentaire avec AZURE Cloud, Databricks, PySpark, MS Fabric et SAP est un atout. Compétences non techniques: Communication efficace et travail d’équipe avec les scientifiques des données, les ingénieurs et les parties prenantes. Capacité à résoudre des problèmes complexes liés à l’apprentissage automatique et à optimiser les performances. Adaptabilité aux évolutions des technologies ML et aux tendances de l’industrie. Souci du détail pour garantir l’exactitude et la fiabilité des déploiements ML. Solides compétences en gestion de projet, y compris l’organisation des tâches et la définition des priorités. Pensée critique pour évaluer les compromis et prendre des décisions éclairées. Documentation claire et concise des processus et de l’infrastructure ML. Autre:Être disponible pour travailler tôt le matin afin de tenir compte des fuseaux horaires européens. Pourquoi ENERCON Chez ENERCON Canada, vous ferez partie d’un environnement dynamique et innovant. Nous offrons une rémunération compétitive, un ensemble complet d’avantages sociaux et des opportunités de croissance et de développement professionnel. Joignez-vous à nous et contribuez aux avancées technologiques tout en ayant un impact positif sur notre secteur. Rechercher des offres d’emploi similaires: