Data Engineer Job In Montreal

Founded in 2011, Locala is a leading omnichannel advertising platform that leverages consumer insights and machine learning AI to help marketers efficiently plan, buy, and measure multi-location campaigns on a global scale. Our proprietary technology enables local advertising and insights at scale, all while meeting the highest user privacy standards in the industry. Locala has 180+ employees and services more than 600 advertisers worldwide. The company has ten offices in the US, Europe, and Asia Pacific. We are seeking motivated and hardworking individuals to join our fun-loving team!

The company now has 200 employees and covers more than 50 markets through its offices in Europe, the United States, Asia and the UAE.

We are looking for a Data Engineer for our Product department to work on a hybrid basis out of our Montreal office.We are a close-knit team of dedicated Engineers, Product Managers, and Designers who place collaboration and teamwork above all else. Individually, we enjoy great freedom in our work, while sharing the same objectives with the entire team and always benefiting from their support.

We are now looking for a qualified and motivated Data Engineer to join our dynamic team. As a Data Engineer, you will play an essential role in the design, development and optimization of our Big Data infrastructure. You will work collaboratively with our data scientists, analysts, and software engineers to ensure efficient collection, storage, and processing of massive data sets, with a focus on cost optimization.

Your role:

• Leverage your in-depth knowledge of the Databricks and Delta Lake environment to design, develop, and maintain resilient pipelines for ingesting, processing, and transforming large datasets from various sources, ensuring data quality and consistency.
• Maintain and optimize data processing flows, storage systems, and Cloud resources to maintain excellent cost control without compromising performance and reliability.
• Participate in the architecture and management of real-time data streams using Apache Flink and Apache Kafka to process and analyze data, feed decision-making systems, and BI platforms.
• Create and maintain robust ETL processes that standardize data integration and transformation tasks.
• Implement data validation and cleansing processes to adhere to the strictest data quality standards.
• Monitor and adjust the performance of data pipelines and storage infrastructure to meet and exceed performance standards.
• Implement and maintain strict data security measures to protect sensitive information and ensure compliance with data privacy regulations.
• Maintain comprehensive and up-to-date documentation for data pipelines, systems, and processes, and actively share knowledge within the team.
• Collaborate seamlessly with cross-functional teams to understand data requirements and provide technical support for data-driven initiatives.

Your qualifications:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related field with 5 years of experience.
• Solid understanding of Big Data & real-time data technologies such as Databricks, Data Lake designs, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, and distributed computing.
• Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala. Proven experience as a data engineer in a Big Data environment managing and processing large datasets and tasks.
• Strong familiarity with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.
• Excellent problem-solving skills and strong ability to work in a fast-paced collaborative environment.
• Excellent communication skills, with the ability to convey complex technical concepts to non-technical stakeholders.
• Thorough understanding of data security (GDPR) and best practices in privacy.
• Experience implementing cost optimization strategies in a cloud-based Big Data environment is highly desirable.
• Fluency in English and French.

Our values:

Care: We are fair to all. We act transparently, responsibly, and sustainably towards people and the planet.

Invent: We take risks and challenge ourselves. Our products are unique and challenge the status quo.

Succeed: We set the bar high, work together, and commit to delivering an outstanding product to achieve excellence every day.

Corporate social responsibility (CSR) is an integral part of our culture and overall strategy: purchasing refurbished computers, partnering with Noos and Ecotree, low-energy consumption offices, donations, and involvement with associations, and an international DE&I committee (Diversity, Equity, and Inclusion).

At Locala, we are committed to ensuring diverse and inclusive recruitment and promoting strict equal opportunities throughout our processes and beyond.

Our offers are open to everyone, regardless of your background, gender, religion, disability status, etc. Don't hesitate to apply!

***FR VERSION ***

Fondée en 2011, Locala est une plateforme publicitaire omnicanale qui exploite des données et des insights consommateurs pour aider les marques à planifier, activer et mesurer efficacement des campagnes média nationales, multilocales et locales. Notre technologie exclusive permet aux marques d'identifier leur audiences valeur et les zones à fort potentiel pour opérer des campagnes média performantes, tout en respectant les normes de confidentialité des utilisateurs les plus strictes. Locala emploie plus de 180 personnes et offre ses services à plus de 600 annonceurs dans le monde entier. La société possède dix bureaux aux États-Unis, en Europe et en Asie-Pacifique. Nous recherchons des personnes motivées et dynamiques pour rejoindre notre équipe !

Nous recherchons pour notre département Produit, un(e) Data Engineertravailler sur une base hybride à partir de notre bureau de Montréal.

Nous sommes une équipe soudée d'ingénieurs, de responsables de produits et de designers dévoués et qui placent la collaboration et l'esprit d'équipe au-dessus de tout. Individuellement, nous jouissons d'une grande liberté dans notre travail, tout en partageant les mêmes objectifs avec l'ensemble de l'équipe et en bénéficiant toujours de son soutien.

Nous recherchons aujourd'hui un ingénieur Data qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant qu'ingénieur Data, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, le développement et l'optimisation de notre infrastructure Big Data. Vous travaillerez en collaboration avec nos data scientists, nos analystes et nos ingénieurs logiciels pour garantir l'efficacité de la collecte, du stockage, ainsi que le traitement d'énormes ensembles de données, tout en mettant l'accent sur l’optimisation des coûts.

Votre rôle :

• Tirer parti de vos connaissances approfondies de l’environnement Databricks et Delta Lake pour réaliser la conception, le développement et la maintenance de pipelines résilients pour l'ingestion, le traitement et la transformation d'ensembles de Big Data provenant de diverses sources, en garantissant la qualité et la cohérence des données.
• Maintenir et optimiser les flux de traitement des données, les systèmes de stockage et les ressources Cloud pour maintenir une excellente maîtrise des coûts sans compromettre les performances et la fiabilité.
• Participer à l'architecture et à la gestion de flux de données en temps réel en utilisant Apache Flink et Apache Kafka pour traiter et analyser les données, alimenter des systèmes de prise de décisions et plateformes de BI.
• Créer et maintenir des processus ETL robustes qui standardisent les tâches d'intégration et de transformation des données.
• Mettre en place des processus de validation et de nettoyage des données afin de respecter les normes les plus strictes en matière de qualité des données.
• Contrôler et ajuster les performances des pipelines data et de l'infrastructure de stockage afin d'atteindre et de dépasser les normes de performance.
• Mettre en œuvre et maintenir des mesures strictes de sécurité des données afin de protéger les informations sensibles et de garantir la conformité avec les réglementations en matière de confidentialité des données.
• Maintenir une documentation complète et à jour pour les pipelines de données, les systèmes et les processus, et partager activement les connaissances au sein de l'équipe.
• Collaborer de manière transparente avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences en matière de données et fournir un soutien technique aux initiatives axées sur les données.

Vos qualifications :

• Licence ou master en informatique, génie informatique ou dans un domaine connexe avec 5 ans d'expérience.
• Solide compréhension des technologies Big Data & données temps-réel tels que Databricks, Data Lake designs, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink et l'informatique distribuée.
  
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.
• Expérience confirmée en tant qu'ingénieur data dans un environnement Big Data gérant et traitant de vastes ensembles de données et de tâches.
• Forte familiarité avec les plateformes cloud, telles que AWS, GCP ou Azure.
• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et forte aptitude à travailler dans un environnement collaboratif au rythme rapide.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• Compréhension approfondie de la sécurité des données (GDPR) et des meilleures pratiques en matière de confidentialité.
• Une expérience de la mise en œuvre de stratégies d'optimisation des coûts dans un environnement Big Data basé sur le cloud est hautement souhaitable.
• Maîtrise de l'anglais et du français.

Nos valeurs :

• Care : Nous sommes justes envers tous. Nous agissons de manière transparente, responsable et durable envers les personnes et la planète.
• Invent : Nous prenons des risques et nous nous mettons à l'épreuve. Nos produits sont uniques et remettent en question le statu quo.
• Succeed : Nous plaçons la barre haute, travaillons ensemble et nous engageons à fournir un produit exceptionnel pour atteindre l'excellence chaque jour.

La responsabilité sociale de notre entreprise (RSE) fait partie intégrante de notre culture et de notre stratégie globale : achat d’ordinateurs reconditionnés, partenariat avec Noos et Ecotree, bureaux à faible consommation d'énergie, dons et engagement auprès d’associations et un comité DE&I international (Diversité, équité et inclusion).

Chez Locala, nous nous engageons à assurer un recrutement diversifié et inclusif et à promouvoir une stricte égalité des chances tout au long de nos démarches et au-delà.

Nos offres sont ouvertes à toutes et à tous, quels que soient votre origine, votre genre, votre religion, que vous soyez en situation de handicap ou non, etc. N’hésitez pas à postuler !