Job Description
Partenaire technologique des grandes entreprises depuis 1979, le Groupe SII est au cœur de l'économie de l'innovation avec 10 000 collaborateurs, une présence internationale dans 20 pays, et un chiffre d’affaires supérieur à 520 millions de dollars canadiens. SII Canada, installée à Montréal et Toronto, a pour objectif d'apporter des solutions à forte valeur ajoutée à ses partenaires/clients dans les métiers de l'ingénierie et des technologies de l’information. SII Canada c'est surtout de l’agilité, de la technicité et des métiers passionnants qui génèrent expériences et opportunités de carrières..
Notre équipe Analytique Engagement Client a pour mission de soutenir la prise de décision stratégique en analysant l'impact de nos actions marketing par le développement, le suivi et l'analyse de l'engagement client et des indicateurs clés de performance. Parmi ces indicateurs, nous nous concentrons sur :
- La génération de revenu par client (valeur client, RMC, rentabilité, potentiel, LTV).
- Les KPI d'engagement client (acquisition nette client core, indice synergie, détention croisée par catégorie de produit, FIW, etc.).
- Les KPI de performance des initiatives marketing ciblées.
Pour atteindre nos objectifs, nous devons garantir l'intégrité de notre capacité analytique et de traitement des données afin de continuer à fournir des insights stratégiques pour la prise de décision.
Mission :
En tant que Consultant Analyste qualité des données, vous serez responsable de :
- Analyser les solutions technologiques et comprendre les besoins d’affaires qui y sont liés.
- Contribuer à la mise en production selon les normes de qualité pour assurer la bonne performance des systèmes.
- Comprendre et valider la testabilité des besoins en termes de données.
- Planifier, préparer et exécuter des tests manuels et automatisés.
- Identifier, documenter, communiquer et gérer les anomalies, les risques et les impacts potentiels.
Profil recherché :
- Nous recherchons un(e) professionnel(le) doté(e) des compétences suivantes :
- Excellente connaissance de SQL, Databricks et Snowflake.
- Expérience avérée dans une équipe d'ingénierie de données.
- Capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
- Fortes compétences en communication pour documenter et expliquer les anomalies, les risques et les impacts potentiels.
- Esprit analytique et souci du détail pour assurer la qualité des données.
- Diplôme en informatique, en sciences des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Expérience professionnelle pertinente en analyse de données et en qualité des données.
- Compétences techniques avancées en SQL, Databricks et Snowflake.
- Expérience pratique dans la mise en production de solutions technologiques en respectant les normes de qualité.
- Connaissance SQL, Databricks, Snowflake
- Expérience a travailler dans une équipe d'ingénierie de données