Job Description
Nous utilisons des témoins pour fournir et améliorer nos services de sorte à vous offrir une expérience plus personnalisée, et les services de suivi sont désactivés. Pour en savoir plus sur les témoins utilisés et pour consulter vos préférences, veuillez vérifier les paramètres de votre navigateur ou sélectionner Accepter pour consentir à l’utilisation des témoins.Avertissement : Pour les visiteurs de l’Union européenne et du Royaume-Uni, seuls les témoins strictement nécessaires sont utilisés sur ce site. Ces témoins sont nécessaires au bon fonctionnement du site Web et ne peuvent pas être désactivés. Ils sont généralement mis en place uniquement en réponse à des actions que vous effectuez et qui équivalent à une demande de services, comme configurer vos préférences en matière de confidentialité, ouvrir une session ou remplir des formulaires. Vous pouvez configurer votre navigateur pour qu’il bloque ces témoins; toutefois, certaines sections du site ne fonctionneront pas. Ces témoins n’enregistrent pas de renseignements personnels permettant l’identification.**Lieu de travail :**Toronto, Ontario, Canada**Horaire :**37.5**Secteur d’activité :**Analyses, informations et intelligence artificielle**Détails de la rémunération :**105 500 $/$105,500 - 125 000$/$125,500 CAD### ### Ce poste est temporairement admissible à une prime supérieure à l’échelle salariale publiée, qui est réévaluée chaque année. Nous vous encourageons à avoir une conversation franche avec votre recruteur qui sera en mesure de vous fournir des détails plus précis sur la rémunération pour ce poste.La TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise. En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.**Description du poste :*****\*Titre du poste***Scientifique Intelligence artificielle et Apprentissage automatique, Intelligence Artificielle Générative, Validation des modèlesGestion des risques de modèle et Validation des modèlesGroupe Banque TDToronto (ON) et Montréal (QC)***\*Aperçu du service***Le groupe Validation des modèles TD est responsable de la validation et de l’approbation indépendantes des modèles utilisés pour l’intelligence artificielle générative, le traitement du langage naturel, le crédit, la gestion de la fraude et le marketing. L’équipe Validation des modèles, Intelligence artificielle et Apprentissage automatique est responsable de la validation de tous les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique utilisés à l’échelle de la Banque pour divers cas d’utilisation.***\*Description du poste***Le titulaire du poste relèvera du directeur principal de l’équipe Validation des modèles, Intelligence artificielle et Apprentissage automatique et se concentrera principalement sur la validation des modèles d’intelligence artificielle générative et d’apprentissage profond.Voici les responsabilités détaillées du poste :* Valider (examiner, tester et effectuer un examen critique efficace) les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, en particulier les modèles d’intelligence artificielle générative et d’apprentissage profond.* Rester au fait des progrès réalisés dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, y compris les principales publications, les grands modèles de langage importants, les mesures d’évaluation, les piles technologiques et les ensembles de données.* Élaborer et mettre en œuvre des méthodes et des normes de validation pour les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Veiller à ce que les méthodes et les normes de validation soient conformes aux pratiques gagnantes du secteur et à ce que les exigences en matière de réglementation et d’audit soient traitées.* Élaborer et appliquer une variété de tests statistiques et de techniques de modélisation pour cerner/recommander des améliorations à apporter aux modèles et entreprendre des initiatives connexes. Mettre en œuvre des modèles de référence, le cas échéant.* Communiquer les constatations et des recommandations aux intervenants techniques et non techniques.Le titulaire du poste doit travailler efficacement avec différents partenaires internes, comme Données et analyses de l’entreprise, Layer 6, Analyse stratégique, Services bancaires personnels, Crimes financiers et Gestion des fraudes, Gestion de patrimoine TD et TD Assurance.***\*Exigences du poste**** Solides compétences en analyse quantitative et diplôme d’un cycle supérieur en informatique, en apprentissage automatique, en génie, en statistique, en mathématique ou en physique.* Expérience éprouvée en tant que scientifique en intelligence artificielle générative, en tant que scientifique en apprentissage automatique ou dans un poste similaire.* Expérience et solide connaissance des méthodologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, y compris l’intelligence artificielle générative, l’apprentissage profond (deep learning), le traitement du langage naturel moderne, la génération augmentée de récupération (RAG), les transformateurs (transformers), les modèles de diffusion et les méthodes de bagging/boosting.* Expérience des piles technologiques liées à l’apprentissage profond et à l’intelligence artificielle générative comme PyTorch, Tensorflow/Keras, LangChain, HuggingFace, PromptFlow etc.* Motivation à rester au fait des dernières avancées dans les domaines de l’intelligence artificielle générative, de l’apprentissage automatique et des technologies infonuagiques.* Maîtrise d’un ou de plusieurs langages de script/programmation, comme Python, Java ou Scala.* Connaissance des plateformes infonuagiques (p. ex., Azure, AWS) et des technologies liées aux mégadonnées (p. ex., PySpark, Hadoop).* Connaissance des structures de données, de la conception d’algorithmes et des principes de la programmation orientée objet.* Connaissance des algorithmes d’interprétation/d’explicabilité de la capacité d’apprentissage automatique.* Excellentes aptitudes pour la communication orale et écrite. Le titulaire du poste est tenu de rédiger des rapports techniques clairs.* Capacité à travailler de façon autonome et collaborative dans un environnement dynamique et au rythme rapide. Excellentes compétences en gestion du temps et capacités à gérer plusieurs tâches en même temps avec un minimum de supervision.***\*Compétences recherchées**** Actes de colloque et publications scientifiques pertinents, un atout.* Capacité à mettre en œuvre des algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique à partir d’articles de recherches universitaires, un atout.* Expérience en informatique répartie et en traitement parallèle au moyen de Spark.* Connaissance de SQL et des systèmes de base de données.**À propos de nous** La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle représente la cinquième banque en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous offrons une expérience client légendaire à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent en commun leurs compétences, leur talent et leur créativité #J-18808-Ljbffr